Finden Sie schnell antriebs und steuerungstechnik für Ihr Unternehmen: 3 Ergebnisse

Die Steuerung, das Herz Ihrer Anlage Marathon Läufer oder Sprinter? Je nach Anforderung und Kostenrahmen bieten wir unsere Steuerungslösungen auf zwei unterschiedlichen Hardwareplattformen an - Eding und Beckhoff Damit können wir den gesamten Bereich von Low-Cost Einsteigermaschinen bis High-End Anlagen abdecken. Das Beste daran ist, dass der Anwender, egal welche Hardware dahinter steckt immer mit der selben SW-Oberfläche arbeitet. Damit sind auch komplette Maschinenlinien mit durchgängigem Nutzerkonzept realisierbar.

Konzepte entwickeln und bewerten, ist unsere Stärke. Systeme neu denken, unser Anspruch. Mit Lösungen aus unterschiedlichen Branchen neue Ansätze finden, unser Ansporn. Die Realisierbarkeit der Konzepte? Ein klares Muss! Erfolgsgeschichte: Forschung & Technologieentwicklung. Die eigene Forschung, unser Innovations-Scouting in unterschiedlichen Branchen und die enge Zusammenarbeit mit Partnern führen zur Entwicklung neuer Technologien sowie Produktlösungen.

Die Erstellung von mathematischen Modellen zur Beschreibung des (dynamischen) System-Verhaltens mittels numerischer Simulation in unterschiedlicher Detaillierung und Genauigkeit bildet u.a. die Basis für Computer Aided Engineering (CAE), sogenannte "Digitale Zwillinge", Szenario-basierte Entwicklung, stochastische Simulation, multikriterielle und multidisziplinäre Optimierung und Design-Verbesserung, modellbasierte, prädiktive Regelung. ANDATA verfügt dabei über umfassende Erfahrung und Expertise in den Themen Finite Element Methoden, Mehrkörper-Simulation, Mikro-Simulation und Multi-Agenten-Simulation, Makro-Simulation, diskrete Simulationen mit entsprechenden, kommerziellen Programmen sowie spezifischen, selbst-entwickelten Modellbildungs- und Simulationsverfahren. Dazu kommt noch die spezifische und kombinierte Erfahrung in der daten- und beispiel-basierten Modellierung mit Machine-Learning und SoftComputing-Verfahren. Themenbereiche Neben der reinen Durchführung der Modellbildung und Simulation besteht umfangreiches, spezielles KnowHow in den Themenbereichen Meta-Modellierung, Surrogate-Modellierung (z.B. mit Machine-Learning-Verfahren gemäß CoMModO, hybride Modellierung, Co-Simulation und gekoppelte Simulationen, Qualitätsmanagement für Simulationen und automatisierte Simulationsdaten-Plausibilisierung, KI-basiertes, erweitertes, (semi-)automatisiertes Post-Processing, Stochastische Simulation und Robustheitsmanagement, multikriterielle und multidisziplinäre Optimierung. So einfach wie möglich, so funktionell und genau wie nötig!